本文介绍了一种使用opencv + c++ 可以在生产环境下调用tensorflow pb文件进行预测的方法。
该方法不需要在生产环境下搭建python运行环境。 流程上相对简单清晰。如果要将神经网络/机器学习添加到几年前项目中,也比较简单可行。
[Reprint]opencv + tensorflow + C++ 对RSNet模型进行预测
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本文介绍了一种使用opencv + c++ 可以在生产环境下调用tensorflow pb文件进行预测的方法。
该方法不需要在生产环境下搭建python运行环境。 流程上相对简单清晰。如果要将神经网络/机器学习添加到几年前项目中,也比较简单可行。
一.数据类型
MIL_ID: MIL标准的实例化类型
MIL_INT:整数类型,可以转化未INT类型使用。但使用MIL库函数时,必须使用MIL_INT,不要用INT代替。部分情况下会计算错误