YOLO模型实现了快速目标识别的功能。 本文将介绍一下OpencvSharp 调用YOLO V5 模型的方法。
一.训练模型
模型训练使用github上的方法 https://github.com/ultralytics/yolov5 。相关项目里有着详细的介绍和使用方法说明
[Reprint]在c#中使用OpencvSharp + YOLO v5 模型
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[Reprint]使用TorchSharp 调用 PyTorch 语义分割神经网络模型
TorchSharp 是对 Torch c++的封装，基本继承了c++的全部接口。但使用中会有一些小问题，需要特别注意一些。
- 语义分割(semantic segmentation)神经网络训练
训练的代码可以参考github里的官方代码 https://github.com/pytorch/vision/tree/main/references/segmentation
2.模型输出
官方代码的模型 默认输出是list 虽然可以强制输出script文件，但TorchSharp 调用后会报错”Expected Tensor but got GenericDict”.因此需要修改网络