本文介绍了一种使用opencv + c++ 可以在生产环境下调用tensorflow pb文件进行预测的方法。
该方法不需要在生产环境下搭建python运行环境。 流程上相对简单清晰。如果要将神经网络/机器学习添加到几年前项目中，也比较简单可行。
[Reprint]opencv + tensorflow + C++ 对RSNet模型进行预测
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[Reprint]windows下编译tensorflow c++ library及与opencv的使用
tensorflow在1.3后加入了官方的windows支持，可以使用cmake在vs2015下编译c++ library。但坑还是很多，简单整理了1.3版本编译及使用过程。并介绍了编译部分kernel的方法。其他版本也可参考进行编译。
编译版本为1.3，只cpu。带gpu的tensorflow可以用1.5以后的版本。